汽車IT系統與雲端運算結合

汽車IT系統與雲端運算結合

這幾年, 移動性科技 (mobility) 大幅度運用在筆電與手機上, 造成很大的商業效果. 很多公司在研發雲端運算的, 希望運用到其他產業, 汽車產業可否是個選項呢？

根據最新的消息, 豐田汽車將與微軟合作, 透過　Microsoft Azure 平台, 處理汽車系統內的: 導航, 娛樂, 與能源管理功能. 透過車內的系統, 遙控家中的電器產品. 其實, 這也帶來幾個考量的項目：　

(一) 使用人的認證：是否仍使用傳統認證機制（聲音, 指紋, 臉部影像）? 真的是汽車主人, 而非別人? 會不會駕駛人汽車被偷了, 連家中東西也保不住?　
雲端運算可否在每次汽車啟動時 立刻做駕駛人資料更新 並與資料庫內的駕駛人行為資料實施交叉分析? 亦為另一類驗證機制 (當然這是 background check 不能花太多時間)

(二) 無線訊號的干擾與竊聽：這無線訊號的傳遞, 將因這些智慧型汽車的加入, 而更加熱鬧起來了.　無線訊號加密的技術, 可能因更大 (更多) 的使用量, 而更加擴大（如IPv4 到 IPv6）?　

(三) 隱私權（privacy）的問題: 那些傳輸的資料是屬於　＂個人資料＂保護法所制定的？　汽車IT系統如何來過濾與保護這些資料?

(四) 智慧型汽車, 有沒有可能也可採用＂on-demand” 的機制,需要用到的　＂服務＂可透過,　＂雲端＂將程式下載下來? 減少汽車IT系統本身的loading? 而且, 透過這樣的改變, 或多或少, 可否讓汽車的”價格”降低, 但”價值”持續提升呢？　

(五) 火燒車的避免：汽車溫度過高, 而導致起火, 產生火燒車事件,　絕非突然發生的. 在汽車行進間, 是否可傳送相關的資訊到雲端網路資訊中心, 再由那資訊中心判定相關數值的緊急性,　適時連絡駕駛人,　警察或義警, 並在汽車預測行進路線, 由警察或義警予以勸導與協助, 避免公共安全事件.

(六) 再來, 交通管理單位可否也藉由雲端運算的技術, 對汽車使用人與汽車本身提供更大的安全性管理, 監督？ （如失竊車　報廢車）　　

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